• 1

Feildiagnostiseringstrinn i det hydrauliske systemet til automatisk støpemaskin

Feildiagnostiseringstrinn i det hydrauliske systemet til automatisk støpemaskin

Det er mange feil i det hydrauliske systemet til den automatiske støpemaskinen. For eksempel kan oljeforurensning føre til at det hydrauliske kontrollsystemets arbeidstrykk, strømning eller retning ikke fungerer, og føre til store problemer for det hydrauliske systemets feildiagnose. Det neste trinnet er å dele diagnosetrinnene.

1. Generelle prinsipper for feildiagnose

Det hydrauliske systemfeilen til de fleste støpemaskiner skjer ikke plutselig. Vi har alltid en slik advarsel før feil. Hvis denne advarselen ikke blir fulgt, vil den føre til en viss funksjonsfeil under utviklingsprosessen. Årsakene til svikt i det hydrauliske kontrollsystemet er mange, ikke tilfeldige. For å raskt og nøyaktig diagnostisere systemfeil, må du forstå egenskapene og lovene til hydrauliske feil.

2. Kontroller arbeids- og bomiljøet til det hydrauliske kontrollsystemet

Støpemaskinens hydrauliske system må fungere normalt, og det kreves et visst arbeidsmiljø og arbeidsforhold som en plattform. Derfor, i begynnelsen av feildiagnosen, må vi først bedømme og avgjøre om arbeids- og leveforholdene til det hydrauliske kontrollsystemet og miljøproblemene i de omkringliggende landene er normale, og umiddelbart korrigere det ukvalifiserte arbeids- og læringsmiljøet og forholdene.

3. Bestem området der feilen oppstår

Når du vurderer feilplasseringen, bør de aktuelle feilene i området bestemmes i henhold til feilfenomenet og karakteristikkene, gradvis begrense omfanget av feilen, analysere årsaken til feilen, finne feilens spesifikke plassering og forenkle de komplekse problemene.

4. Etablere en god driftsrekord

Feildiagnose er basert på kjørende poster og noen parametere for utforming av informasjonssystem. Etablering av systemdriftsregistre er et viktig grunnlag for å forhindre, oppdage og håndtere feil. Å etablere en analysetabell for problemer med utstyrssvikt kan hjelpe bedrifter med å raskt finne feilfenomener.

20170904_48E6A4C8-6495-4D96-8321-EC3D1A75ADA7-193-0000003B4A5F2373_tmp (2)


Innleggstid: Feb-22-2021